Data Vizard

Niedawny release Tableau 2018.3 przynosi wiele nowych funkcji. Wśród nich znajdziemy prawdziwe heat mapy (koniec z kombinowaniem), przezroczyste wykresy (z tego wyniknie więcej złego niż dobrego), oraz set actions, czyli nowy typ interakcji bazujący na zbiorach. Poza oczywistą użytecznością analityczną  otwiera to szereg nowych możliwosći z pogranicza UX i UI. Przykład użycia set actions Jedną z takich opcji opiszę na przykładzie ostatniego #MakeoverMonday , gdzie skupiliśmy się na wizualizacji Davida McCandlessa - Diversity in Tech . Postanowiłem jak najwierniej odwzorować ją w Tableau, kładąc duży nacisk właśnie na znakomity UX. Tutaj kluczowe były dwa elementy - filtrowanie po kliknięciu na rok, oraz sortowanie po kliknięcu w nagłówek. Tak wygląda w Tableau efekt końcowy:  #MakeoverMonday week 46 - Diversity in Tech. This week I simply recreated @mccandelish viz using Tableau. I used #SetAction to recreate the click-on filtering and sorting. ...

Tableau ma swoje ograniczenia. Wszyscy użytkownicy dobrze wiedzą, że możliwości obróbki danych są dosyć ubogie. Tableau Prep też nie rozwiązuje całkowicie tego problemu. W takich sytuacjach pozostaje nam sięgnąć po dodatkowe narzędzia ETL jak np. Alteryx czy Knime, lub skorzystać z R lub Pythona. W tym wpisie zaprezentuję jak możemy przenieść naszą wizualizację na wyższy poziom poprzez obróbkę danych w Alteryxie. Efekt końcowy - kliknij aby przejść do Tableau Public Zawsze dobrze jest zacząć od początku, czyli od odpowiedzi na pytanie co to jest i do czego to służy? Powyższy wykres przedstawia największe miasta kontynentalej cześći Stanów Zjednoczonych - kolor zielony mówi o populacji miasta (pełna, większa kropka oznacza miasto powyżej 1 mln mieszkańców), a fioletowy o powierzchni danej komórki Woronoja/promienia wokół miasta. Ale czym właściwie jest diagram Woronoja? Każda osoba zajmujące się wizualizacją wie, że jeden obraz mówi więcej niż tysiąc słów, dlatego też posłu...

14 czerwca odbyło się pierwsze spotkanie #warsawTUG, czyli oficjalnej warszawskiej Tableau User Group, której mam przyjemność przewodzić. Na spotkaniu opowiedziałem o rysowaniu różnych typów wykresów na planie koła (nie kołowych), a  Anastasiya o swoim zaangażowaniu w projekty ONZ. Wszystkie szczegóły dostępne są na naszej grupie na LinkedIn . Post ten ma na celu krótkie podsumowanie mojej prezentacji. Dzięki umiejętności rysowania kół możemy stworzyć wiele różnych typów wykresów w Tableau. Zaczynając o radar charts ( był już o tym wpis na blogu ), przez radial bar charts, po bardziej szalone wizualizacje. Przykłady wykorzystania różnych wykresów na planie koła mojego autorstwa Można zadać sobie pytanie, po co to wszystko? Jest ono jak najbardziej na miejscu. Wykresy takie jak radial bar chart są trudniejsze do rozszyfrowania niż zwykły bar chart. Wszystko jednak ma swoje miejsce i czas. Jak zawsze przy tworzeniu wizualizacji zastanowić się do kogo ją kie...

Korzystając z okazji, że w tym tygodniu moja wizualizacja została wyróżniona w MakeoverMonday , oraz, że w zasadzie wszystkie ostatnie wpisy były dosyć techniczne, dziś skupię się na czymś lżejszym. Przedstawiam wykres z dynamicznym punktem odniesienia (nazwa autorska, patent pending). Kliknij aby przejść do Tableau Public Idea Zamysł był taki, aby korzystając z parametru wybierać punkt odniesenia (benchmark) - w tym przypadku miasto. Po wybraniu punktu widzimy jaka jest różnica (w tym przypadku punkty procentowe) pomiędzy innymi miastami. Wykonanie Aby wykonać taki wykres musimy zacząć od stworzenia odpowiednich pól kalkulowanych i parametru sterującego. Dane do parametru (tekstowego) zaciągamy z odpowiedniego pola, korzstystając z tego sprytnego guziczka: Wykorzystując LOD tworzymy pole kalkulowane wyciągające wartość dla wybranego parametrem miasta. Oczywiście w wyrażeniu musimy zawrzeć jakiś poziom agregacji - najlepsze byłoby ATTR(), jednak funkcja ta nie d...

Po ostatnich utarczkach z R i api przy zbieraniu danych o Black Sabbath postanowiłem wziąć się za coś lżejszego i bardziej skupionego na Tableau. W dzisiejszym wpisie będą ciekawe dane jak rozwiązaniu z Tableau. Skupię się na otwartych danych dotyczących drzew w Warszawie , pochodzących ze strony Urzędu Miasta. Pozyskanie danych Jak już wspomniałem dane pochodzą ze strony Urzędu Miasta. Aby z nich skorzystać nie trzeba się rejestrować (co się okazało przypadkiem przy odpalaniu skryptu). Pomimo uzyskania klucza do API skrypt działa bez niego. Poniżej uproszczona wersja skryptu R. Skrypt zapisuje dane do pliku CSV zawierającego 140 tysięcy rekordów. Dane są dosyć zanieczyszczone, jednak dla nas będą wystarczające. Wizualizacja Ostatecznie stworzyłem dwa dashboardy. Efekt końcowy (kliknij aby przejść do Tableau Public) Efekt końcowy (kliknij aby przejść do Tableau Public) Tym razem zastosowałem kilka ciekawych rozwiązań, wśród nich: wykres typu hexbin wybór ty...

Od jakiegoś czasu zastanawiałem się, w jaki sposób dobrać się do danych giełdowych, tak aby móc zaprezentować je w Tableau. Niestety API GPW i innych giełd jest płatne (i to sporo). Na szczęście do prostego śledzenia kursów nie potrzeba danych w czasie rzeczywistym - wystarczą dane historyczne. Dlatego dla potrzeb tego projektu dobrym rozwiązaniem jest rozwiązaniem jest GoogleFinance - agregator kursów giełdowych i innych wskaźników finansowych. Na podstawie danych z tego źródła powstała poniższa wizualizacja. Końcowa wizualizacja - kliknij aby otworzyć w Tableau Public i zobaczyć aktualne dane Przygotowanie danych Aby dobrać się do danych giełdowych warto wykorzystać funkcję GOOGLEFINANCE dostępną w GoogleSheets, która zwraca informacje dot. danej spółki - jest to najprostsze rozwiązanie. Wydaje się to wystarczające w kontekście danych, które chcemy pozyskać, jednak gdy chciałem podłączyć się do takiego arkusza wykorzystując domyślny konektor Tableau, okazało się, że arku...