Data Vizard

Moja wizualizacja znowu została wyróżniona jako jedna z najlepszych w MakeoverMonday. Dane z zeszłego tygodnia dotyczyły wulkanów i ich ostatnich znanych erupcji. Po krótkim rozenzaniu stwierdziłem, że głównym punktem mojej wizualizacji będzie lokalizacja wulkanów względem płyt tektonicznych. Chciałem również pokazać, wulkany na których pytach wybuchają najczęściej. Punktem startowym było znalezienie pliku SHP płyt tektonicznych i załadowanie go do Tableau - chciałem stworzyć poligony na których znalazłyby się wulkany. Niestety to się nie udało, więc poszedłem inną drogą i użyłem MapBox a. MapBox to usługa zezwalająca na tworzenie własnych map, a następnie wykorzystywanie ich poprzez API. Oznacza to, że naszą mapę możemy wykorzystać w dowolnej aplikacji, programie typu GIS, ale również np. Tableau. Wgrałem więc plik zawierający granice płyt tektonicznych i używając go jako warstwy edytowałem jeden z podstawowych szablonów - MapBox zezwala na stworzenie mapy od podstaw (dosyć skom...

Tableau ma swoje ograniczenia. Wszyscy użytkownicy dobrze wiedzą, że możliwości obróbki danych są dosyć ubogie. Tableau Prep też nie rozwiązuje całkowicie tego problemu. W takich sytuacjach pozostaje nam sięgnąć po dodatkowe narzędzia ETL jak np. Alteryx czy Knime, lub skorzystać z R lub Pythona. W tym wpisie zaprezentuję jak możemy przenieść naszą wizualizację na wyższy poziom poprzez obróbkę danych w Alteryxie. Efekt końcowy - kliknij aby przejść do Tableau Public Zawsze dobrze jest zacząć od początku, czyli od odpowiedzi na pytanie co to jest i do czego to służy? Powyższy wykres przedstawia największe miasta kontynentalej cześći Stanów Zjednoczonych - kolor zielony mówi o populacji miasta (pełna, większa kropka oznacza miasto powyżej 1 mln mieszkańców), a fioletowy o powierzchni danej komórki Woronoja/promienia wokół miasta. Ale czym właściwie jest diagram Woronoja? Każda osoba zajmujące się wizualizacją wie, że jeden obraz mówi więcej niż tysiąc słów, dlatego też posłu...